{"id":194,"date":"2020-02-05T12:01:00","date_gmt":"2020-02-05T12:01:00","guid":{"rendered":"\/?p=194"},"modified":"2021-12-29T22:25:29","modified_gmt":"2021-12-29T22:25:29","slug":"incorporating-newest-trends-in-digital-marketing-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fsc.com.co\/?p=194","title":{"rendered":"La inteligencia artificial abre nuevos retos para la ciberseguridad en el sector financiero en 2020"},"content":{"rendered":"\t\t
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La inteligencia artificial abre nuevos retos para la ciberseguridad en el sector financiero en 2020<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Las entidades de servicios financieros en espec\u00edfico las \u00e1reas de tecnolog\u00eda est\u00e1n abordando grandes retos, ya que deben adaptarse a las necesidades y nuevos canales de comunicaci\u00f3n de los usuarios que en muchos casos se encuentran relacionados con IA para automatizar y optimizar sus operaciones con altos est\u00e1ndares de seguridad que blinden los datos de los usuarios.<\/p>\n

En las \u00e1reas de cobranza se puede evidenciar que la utilizaci\u00f3n de bots de inteligencia artificial y machine learning predictivo con aprendizaje autom\u00e1tico son utilizadas para impulsar campa\u00f1as y experiencias de usuario. Estas estrategias disminuyen los costos de operaci\u00f3n, optimizan los procesos y logran una recuperaci\u00f3n m\u00e1s eficiente y una experiencia satisfactoria del cliente.<\/p>\n

Estas tecnolog\u00edas de inteligencia artificial tambi\u00e9n garantizan una estrecha relaci\u00f3n con los usuarios, partiendo del uso de diferentes canales para la interacci\u00f3n de los usuarios realizando una operaci\u00f3n de omnicanalidad, en donde se requiere de manera obligatoria una recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n muy completa de los clientes para que partiendo del an\u00e1lisis se puedan realizar segmentaciones por tipos y preferencias de clientes y as\u00ed implementar estrategias automatizadas de contacto abordando los canales correctos, mensajes apropiados en el momento justo.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La capacidad de la inteligencia artificial (IA) para absorber y procesar enormes cantidades de datos tiene tambi\u00e9n su lado oscuro en su uso por parte de piratas inform\u00e1ticos para crear nuevo \u201cmalware\u201d, una tendencia que ya se est\u00e1 observando y que ir\u00e1 creciendo en el 2020.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cLos piratas inform\u00e1ticos usar\u00e1n cada vez m\u00e1s la inteligencia artificial para lograr \u2018malware\u2019 que sea m\u00e1s destructivo\u201d, explic\u00f3 en una entrevista con Efe la directora social de Ingenier\u00eda de Software de Microsoft, Glaucia Faria Young.
\u201cEsto es algo que ya ha empezado a ocurrir y desbordar\u00e1 los modelos de seguridad que hemos usado tradicionalmente. Son ataques m\u00e1s complejos y m\u00e1s ampliamente distribuidos. Por ello, es m\u00e1s f\u00e1cil que no sean detectados\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n

Los sistemas de inteligencia artificial son capaces de incrementar la velocidad y precisi\u00f3n de los ataques y a la vez burlar los antivirus convencionales, ya que estos est\u00e1n programados para buscar caracter\u00edsticas de c\u00f3digo concretas que en el caso de los programas de IA no son necesariamente evidentes.<\/p>\n

En la industria de la cobranza se destacan incidentes como es el caso de Equifax en septiembre de 2017, el cual anunci\u00f3 un incidente de seguridad de datos que expuso la informaci\u00f3n personal de 147 millones de personas en donde los intrusos accedieron a nombres, n\u00fameros de Seguro Social, fechas de nacimiento, direcciones y n\u00fameros de licencia de conducir, dijo Equifax en una declaraci\u00f3n. Tambi\u00e9n accedieron a n\u00fameros de tarjetas de cr\u00e9dito de unos 209.000 consumidores, agreg\u00f3 la compa\u00f1\u00eda. Las acciones de Equifax cayeron m\u00e1s de cinco por ciento en las operaciones despu\u00e9s del cierre del mercado.<\/p>\n

Otro caso destacado en la industria de tecnolog\u00eda, fue el Call Center en Arkansas en Estados Unidos que se vio obligado a cerrar sus operaciones porque fue hackeado en octubre, mas de 300 personas quedaron sin trabajo debi\u00f3 a que la empresa no pudo desencriptar los servidores despu\u00e9s de un ataque de ransomware. Esta es otra raz\u00f3n de peso para migrar a la nube, entregando su software de gesti\u00f3n de cobro a expertos certificados en normas ISO\/IEC 27001.\u00a0Leer la noticia completa aqu\u00ed.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En el estudio adelantado del incidente se descubri\u00f3 que la vulnerabilidad en el marco de la aplicaci\u00f3n web Apache Struts como el vector del ataque inicial genero una implicaci\u00f3n grabe en la conservaci\u00f3n de los datos de sus usuarios.\u00a0https:\/\/www.equifaxsecurity2017.com\/es\/2017\/09\/15\/equifax-revela-detalles-sobre-el-incidente-de-seguridad-informatica-y-anuncia-cambios-de-personal\/<\/a><\/p>\n

El caso anteriormente mencionado evidencia que la vulnerabilidad de los entornos digitales y procesamiento de la informaci\u00f3n tiene un creciente potencial de riesgo a medida que el uso de tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial abarca m\u00e1s aspectos relacionados con la informaci\u00f3n e interacci\u00f3n con los usuarios.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cLa manera que tenemos de contraatacar es servirnos tambi\u00e9n de la inteligencia artificial para adelantarnos a los ataques\u201d, explic\u00f3 Young, quien destac\u00f3 las potencialidades de esta tecnolog\u00eda para identificar patrones y anomal\u00edas de manera r\u00e1pida y en profundidad entre enormes cantidades de datos.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El equipo que dirige Young, por ejemplo, se sirve de un sistema propio de aprendizaje automatizado que, en lugar de perseguir interacciones previas de c\u00f3digo maligno como era habitual, trabaja usando factores de riesgo en el an\u00e1lisis de alrededor de 8 billones de se\u00f1ales que recibe a diario.<\/p>\n

Uno de los principales ejemplos es Amazon. Tras la adquisici\u00f3n del importante startup de seguridad cibern\u00e9tica \u201cHarvest.ai\u201d, cre\u00f3 un nuevo servicio de almacenamiento denominado Amazon Macie, admitido actualmente en el Norte de Virginia y Oreg\u00f3n.

Este servicio de seguridad emplea el aprendizaje autom\u00e1tico para descubrir, clasificar y proteger datos confidenciales, utilizando al mismo tiempo su plataforma de servicios cloud: Amazon Web Services o AWS.<\/p>\n

Por su parte, Google ha desarrollado el servicio Data Loss Prevention (DLP) que, bajo la misma premisa, busca enriquecer los niveles de seguridad y privacidad del contenido almacenado en la nube.<\/p>\n

En cuanto a la nube, se trata b\u00e1sicamente de una cuesti\u00f3n de volumen: con m\u00e1s empresas y particulares migrando a estos servicios, la nube p\u00fablica se ha convertido en un objetivo de lo m\u00e1s suculento para los \u201chackers\u201d.<\/p>\n

En Financial Systems Company contamos con integraciones y servicios de Amazon S3 basados en la nube en el cual se deben crear cubos o contenedores l\u00f3gicos de informaci\u00f3n, parametriz\u00e1ndolos con un alto nivel de permisolog\u00eda y accesos basados en roles y perfiles de seguridad.<\/p>\n

Adicionalmente implementamos estrat\u00e9gicas basadas en la normativa y certificaci\u00f3n de la\u00a0ISO\/IEC27001<\/a>\u00a0y buenas pr\u00e1cticas de calidad basados en la normativa ISO 9001 para asegurar la confiabilidad de los datos de nuestros clientes y sus usuarios.\u00a0<\/p>\n


FUENTE: EFE Y EL ECONOMISTA CENTROAMERICA<\/p>\n

Fuente de informaci\u00f3n:\u00a0http:\/\/crevolutionnow.com\/2020\/01\/17\/la-inteligencia-artificial-abre-nuevos-retos-para-la-ciberseguridad-en-2020\/<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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